+ Pasos previos a la aplicacion de los Sistemas Bayesianos

PARTE 2

Exlpicando el trabajo de los profesores Gurumurthy Ramachandran y James Vincent... Existen 4 pasos previos que nos facilitarán el uso de los Sistemas Bayesianos:

PASO 1: CONVERTIR TODA LA INFORMACIÓN EXISTENTE A UNA BASE COMÚN

Normalizar toda la información histórica disponible a una base común, así de esta manera las variadas mediciones de exposición son convertidas a una medida de referencia, la cual es conocida por ser directamente relevante a la SALUD HUMANA.





La tabla 1 muestra la información histórica de la exposición ocupacional de los trabajadores en una fundición de Niquel.

* Las letras en negrita significan el número de mediciones realizadas.
** La letra cursiva comprende un intervalo de confianza del 95%

Información adicional:

Konimeters: Conimetros, al parecer ya no estan en el mercado, creo ni en el google, son usados para muestreos, ¿como funcionan? Por arrastre de 5ml de aire de la zona de respiración de los trabajadores y luego impactando las partículas pegándolas en una lámina de vidrio adhesiva.

Hi- Vol: Arrastran entre 1.4 - 3.5 m3/min de aire, se usa durante 24 horas con un filtro, luego por diferencia de pesos, en un dia de medición y conociendo el flujo... Obtenemos resultados en mg de partículas / m3. ES USADO PARA MONITOREOS AMBIENTALES. Ver normas de la EPA.



Medidores personales: Principalmente consta de un rotámetro, medidor de flujo y un ciclon. USADO PARA MONITOREOS OCUPACIONALES. Ver normas OSHA Y NIOSH.
Ahora:

Toda la información histórica de la tabla N°1, es normalizada.

El profesor Ramachandran, recomienda la establecida por la ACGIH, es decir según:

FRACCIÓN INHALABLE: De acuerdo a la capacidad que tienen todas las partículas para ingresar al cuerpo a través de la nariz o la boca durante la respiración. Según la ACGIH, son aquellos materiales que son peligrosos cuando se positan en cualquier lugar del tracto respiratorio. Obviamente esta fraccíon depende del diametro aerodinámico de la partícula.

Debido a la variabilidad de datos en tabla N° 1, realizar un enfoque con esa data presentaría muchas debilidades y acrecentaría el problema en vez de solucionarlo. Por lo cual pasaré al paso 2.


PASO 2: EVALUAR LA INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES HISTÓRICAS

Aplicando estadísticas, estimar las varianza de la exposición de la población (trabajadores).


PASO 3: JUICIO DE EXPERTOS CON MODELOS DETERMINÍSTICOS

Siguiendo el protocolo de investigación, las recomendaciones de los expertos es aplicada conjuntamente con modelos analíicos. De esta manera, obtendremos un distribución de probabilidad previa, la cual en el artículo anterior llamamos: Po(f). Esta es la parte SUBJETIVA del Modelo Bayesiano.



El juicio de expertos esta basado principalmente en 3 modelos, (los cuales explicaré en otro artículo):



a) Modelos de generación del contaminante.

b) Modelos de Ventilación.

c) Modelos de Tiempo - Actividad.





PASO 4: USANDO EL JUICIO DE LOS EXPERTOS Y LA DATA PARA OBTENER LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD POSTERIOR DE LA HISTORIA DE EXPOSICIÓN.



Del paso 3 tenemos Po(f), también tenemos la varianza...



... y debido a que usualmente la exposición se distribuye logarítmicamente natural, la funcion de probabilidad esta dada por:

Bibliografia:

A Bayesian Approach to Retrospective Exposure AssesmentAutor: Gurumurthy Ramachandran y James Vincent.